在过去两年的工作中，我有幸同时负责一个产品的数据产品和数据分析。我从一开始就对这两个职位的特点和界限感到不解，现在有了理解。接下来将详细解释两者在互联网公司的区别。
一、数据分析师
在互联网公司，数据分析一般分为两类:一类是业务分析师(也称战略分析师)；二、商业数据分析师。
商业分析师，其报告对象一般是整个产品线的负责人或公司负责人，为产品玩法贡献智囊团。因为举报线高，而且在一定程度上决定了产品的走向，所以市场的整体待遇和前期开发(钱)前景都比较好。
业务核心技能要求:
1.会画PPT
2.讲故事能力；
3.行业标杆洞察和商业认知；
4.咨询背景加分。
业务数据分析师，组内汇报对象为组内领导，业务汇报对象为业务端同学/领导。这完全取决于你自己的商业意识和洞察力。能力差的基本沦为“数据取料机”。能力稍强的可以通过数据分析得出结论，给出业务建议，能力超强的(当然要看业务线老板是否重视数据)可以直接通过数据dis业务的效果，直接向业务线老板汇报。简而言之，总体偏好是业务支持。Kpi很难确定，做的好坏完全取决于业务方的认可，也就是个人的口碑。
子核心技能要求:
1.sql访问能力；
2.商业意识；；
3.数据敏感度和闭环讲故事能力。
当然，如果你有建模的能力，你可能会成为一名数据科学家(一个热词)。
二。数据产品
数据产品，是各种业务线的流行数据工具，如仓库设计、报表、BI、abtest系统、预测系统等。有明确的KPI。
产品核心技能:
1。产品经理的一般能力(产品方案、资源协调、产品推广)；
2.数据分析能力
(作用的对象是数据，是产品化的，展现给用户的，所以数据分析能力比一般的产品经理更强)
3.商业决策能力
产品的本质是:一份完整的、符合逻辑的商业决策建议书。在这个行业有很强的商业和战略意识。
三、你适合哪一个？
如果你沉迷于探索本质，能静下心来分析，能接受结论不一定被商家采纳，那么数据分析师是合适的；
如果你喜欢做有掌控欲的事情，想要有自己明确的kpi，探索产品化的呈现方式，那就选择数据产品。
不管怎样，能做到头或者极致都是很棒的。
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