GMV是电子商务中非常重要的指标，也是电商商家必须了解的概念。在本文中，笔者从GMV入手，总结了如何通过拆解指标来改善GMV。
1.什么是GMV？
GMV(商品总量)的传统解释是销售额。通常用时间和空的概念，可以理解为某一类单位在一定时间内产生的总交易量就是GMV。那么我们一般如何计算GMV呢？
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1.公式1: GMV=A单位交易额+B单位交易额+C单位交易额+…
我们来快速看一下这个单位产品在某一段时间内的交易量，也就是所有较小单位产品的交易量汇总。比如街边超市或者淘宝店，总交易量就是某段时间内所有顾客产生的交易量之和。
如果这个时候问一个反问，如何提高这个超市或者淘宝店的GMV？根据上面的公式，我们只能增加每个消费者的消费金额，或者增加消费者的数量。如果有10000个用户在这家店消费，我们似乎无法直接干预每个消费者的消费金额。那么上面的公式对我们来说就没有参考意义了。让我们用另一个公式再试一次。
2.公式二:GMV=A单位交易量+B单位交易量+C单位交易量+…… =平均客单价*消费者总数。
从公式2不难看出，我们不再需要为每个人制定一个产品运营策略。我们只需要增加平均客单价和消费者总数。然后，我们继续为该指标拆分更多可实现的指标。
3.公式三:GMV=客单价*(新用户消费uv+老用户消费uv)
新用户消费=总客户池uv*到店转化率*交易转化率*客单价
老用户消费=(老用户活跃uv+流失用户uv*激活留存转化率)*客单价
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以上公式不断拆解后，不难看出，我们要做的就是提高:总客户池uv、到达转化率、成交转化率、推广留存转化率、客单价。
第二，什么行动可以影响关键指标？*** .科贸网.Org.CN
在关键指标不变的情况下，我们只有针对流程指标制定相应的产品运营措施，才能提高gmv总数据。然后，列举其中的一些进行分析。如何更好的服务于关键指标，通过运营流程指标保证关键指标的提升？
总客池uv到店转化率=到店人数/曝光人数消费转化率=消费人数/到店人数促活留存转化率=召回用户/流失总用户客单价
接下来，就比较简单了。重点分析有哪些行动可以改善这五个数据。在此，我提供几个产品运营动作供大家参考:
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1.游客游泳池紫外线总量
1)增量库存
如果有一定的基数，那么我们通常会通过拉新的裂变形式，从其他渠道或者公共领域拉流量，来补充我们的总客户池。然后一般会玩运营活动，比如:帮忙收卡，帮忙抽奖，带老带新，提醒分发等。通过给老用户一些奖励，引导他们主动触发信用提现的动作，可以通过活动扩大老用户的生活圈子。我们一般选择微信作为通用拓展渠道的裂变载体，小程序是天然的营销裂变平台。围绕小程序拉新单，既能沉淀一部分小程序用户，又增加了给主站APP带来流量的难度。
2)购买数量
对于没有库存的主站或者对增长速度不满意的平台，也可以在公共域购买。一般我们主要可以把购买量分为:在应用商城购买下载或者在流量平台购买广告。相比广告，我们更倾向于精准平台的投放。如果想给用户买一些医美，在小说平台上买显然没有那么准确。
2.商店的转换率
1)到达商场的人数
要增加到店人数，首先要增加到店接触人数，以增加整个转化漏斗的最大基数数据，这样才能有更多的数据泄露出去。其次，一定要根据商家的具体情况具体分析，比如:修改表头，修改宣传文案，引导折扣量。
2)受影响的人数
店铺曝光无非是让更多人看到。人们可以通过很多方式在网上看到它。比如cpc、cpm、cpt可以投放平台广告，也可以在私域积累流量，让私域和公域互相赋能，保证曝光。
3.消费转换率
1)消费者数量
要增加消费者数量，就得分析哪些节点能影响用户购买。其实对于消费者来说，购买产品的前提是产品对他来说足够重要和迫切，或者平台营造一个场景让他觉得他一定需要这个产品。
前者似乎不需要我们做什么，因为这是用户的主观行为，没有办法干预，但似乎可以帮助用户完成场景。
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举几个简单的例子:双十一设置了商品优惠购买的场景，秒杀设置了赔钱卖的场景，推荐引擎为你推送了符合你预期的场景。几个场景下来，你发现机器更懂你，总能在你最需要的时候给你想要的活动和商品。说机器够老也很容易。如果你是新生儿的妈妈，当你买一罐二段奶粉的时候，一罐的使用期限是两个月。当你购买50天后，机器识别出你需要再次购买奶粉。它不仅为你准备了你需要的三段奶粉(每个宝宝不同月份吃的奶粉不同)，还为你准备了衣服、玩具、读物。你很难买或者不买。
2)到达商场的人数
上面的描述不再重复。
4.提升留存转化率。
1)总用户的流失很好理解。我们一般会给出定义好的规则，比如最近一个月没有访问或者最近两个月没有购买。只要明确规则，筛选出来就行了。
2)有待解决的是召回用户。就APP而言，召回的手段还是很单一的，一般是短信和推送。对于单一的召回手段，我们能做的就是不断优化召回的可能性，这就需要极高精度的用户筛选、文案内容的召回以及召回活动的诉求。
比如对用户的精准筛选，对于早期用户的标签准备是最重要的。用户的信息填写、行为收集、商品购买、汽车装载、搜索记录都对标签的准确性起着决定性的作用。还涉及到很多偏好算法，机器学习等技术手段。如果公司没有这方面的储备，先通过一些具体的规则筛选出用户也是不错的选择。
5.客户单价
在原有客户的消费行为中，强行提高客户的消费金额。这里需要平台触发一些行为来引导客户继续消费。简单来说，优惠券是一个很好的手段。当用户想要得到这个折扣时，就会增加购买金额，这在一定程度上会提高客单价。
不仅可以让客户主动使用打折券，平台还会通过推荐算法帮你计算出你还有多少钱可以还清更大金额的折扣。这个时候推荐符合剩余量的商品，也可以在这里补充一点逻辑。比如你推荐的商品是他的兴趣偏好，利润率较高。那么，是否可以增加他购买的可能性，也增加平台的利润空间。
第三，谈谈我基于平台指标的思考。
在我们的工作中，很容易收到领导本人的指标。这个时候不要着急，把指标对应的相关业务和逻辑梳理清楚，然后围绕领导下达的关键指标分解流程指标，围绕流程指标分解具体的产品运营动作。对流程指标的要求是实际影响核心指标，分解后的产品操作动作可以直接影响关键指标。
同时也要关注领导降下来的关键指标，这个指标能不能落实。如果领导让你下个月增加10%的gmv，不管这个指标能不能完成，至少领导是业务驱动型的领导；如果领导说下个月用户会消费更多，更活跃，那么这个领导极有可能是一个情绪型领导，但是作为一个工作者，不要被这个指标忽悠了。快问，怎么定义消费多，活动多？如果gmv提高10%，是否可以定义为更多消费？
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