以学为长,以技为用

3月2日,国际学术会议CVPR 2022论文接收结果公布,安徽高哲信息技术有限公司一篇学术论文成功录用。CVPR代表“IEEE计算机视觉和模式识别会议”,是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。根据Google Academic最新公布的2021年学术期刊和会议影响力排名,CVPR在所有学术期刊中排...

3月2日,国际学术会议CVPR 2022论文接收结果公布,安徽高哲信息技术有限公司一篇学术论文成功录用。

CVPR代表“IEEE计算机视觉和模式识别会议”,是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。根据Google Academic最新公布的2021年学术期刊和会议影响力排名,CVPR在所有学术期刊中排名第4,仅次于Nature、NEJM和Science。2022年第40届CVPR将于6月19日至24日在路易斯安那州新奥尔良举行,采用线上线下混合的形式。

CVPR每年都会吸引大量的研究机构和高校参会,对于论文的征集有着极其严格的审核流程,入选难度极大。论文的收录代表了高哲R&D团队在国际前沿理论研究和关键技术突破方面取得的可喜成果,也象征着公司在人工智能领域的研究成果得到了国际学术界的认可!

高哲的学术著作《谷物空间:谷物颗粒的细粒度和域自适应识别大规模数据集》此次被收录到CVPR,该书由公司领导牵头,由算法专家雷帆博士带领的谷物形态特征识别与分析算法研究团队撰写。高哲始终认为,人才是企业发展的基石。公司自成立以来,不断引进行业高端人才,并组建了一支极具创造力的R&D团队。一方面面向国际科技前沿,开展视觉感知领域的研究工作;另一方面是面向国家粮食安全,服务于粮油领域视觉感知领域的前沿技术。

学以致用,高哲公司利用R&D团队的学术成果,创新性地将机器视觉、深度学习等前沿技术引入粮食品质检测领域,设计了粮食品质分析的神经网络模型GrainNet和具有高级质检人员高水平检测精度的粮食品质分析算法。此外,为了丰富样本库,高哲率先投资建立了专业的粮食实验室GrainLAB,连续采集了1.06亿个样本,其中不完善粒占10%以上。样品采集区类型覆盖了中国小麦、水稻、玉米等粮食的主产区;在实验室的基础上,高哲公司还建立了国内首个谷物特征样本数据中心,持续采集8.7亿个特征图案,其中近4000万个用于视觉感知的深度学习。

高哲还致力于打造数字化质检云平台,以AI赋能粮油领域,开拓粮油领域前沿,建立多区域、多品种的海量粮食信息感知系统,利用前沿技术为粮食质量管理和提升提供高质量的粮食信息和数据服务,为粮食和农业企业的业务运营提供数据参考,为相关机构提供粮食和农业工作决策依据,实现“智慧吸收于粮食,力量赋予于农业”。

高哲坚持走自主研发的路线,在学术和技术方面逐渐取得了不同程度的突破。其以行业论文为代表的学术成果和以高哲AI快速检测仪器为代表的技术成果得到了市场的普遍认可。在中国粮***业,金沙江集团、中粮集团、今麦郎集团、益海嘉里集团等头部加工企业先后与高哲合作,批量采购高哲的粮食检验设备。此外,高哲的粮食检验设备广泛应用于各级质检中心和国有粮库等粮食检验和储存单位。

高哲公司将继续在粮油领域加大投入,以成为粮食谷物检测领域的领导企业为目标,持续打造企业的行业学术氛围,扩容谷物数据库,提高企业科研水平,推进粮农产业的自动化和智能化。

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