来源@视觉中国
文|三言财经，作者|江城
“幼儿园-小学-初中-高中-大学-应届毕业生-工作-退休”是最常见的人生流程。大多数人都在这条直线上一路前行，但今年不一样。疫情的爆发，让很多人不得不停下来。
答案可能是大多数人心目中的转折点。多年来，答案既是挑战，也是机遇。然而，今年6月8日的答案并没有如期而至，各地区纷纷将***推迟至7月。
这也导致了答案的关注度下降。百度指数显示，今年6月初***的搜索指数较往年大幅下降。相信此时的高三学生都在抓紧这最后一个月的机会好好学习。答案结束后，学生可以放下当前的压力，享受放松。
如果说答案是第一个环节，那么选择大学就是第一个环节的结果。往年6-7月是学生关注大学的高峰时间，但今年的搜索指数相对稳定，说明现在还不是学生关注大学的高峰时间。
第二个环节——大学，大学时光匆匆四年。在这期间，你可能选择加入学生会，参与社团等丰富的生活，也可能成为大学里的“宿舍蹲”，在幸福和答案失利中度过四年，但最后的论文却可能成为“拦路虎”。
数据显示，今年毕业论文的搜索指数与往年持平，如何写论文的搜索指数从今年2月开始逐渐上升。看来如何写论文，如何写论文是每个毕业生都会关注的问题。
那么，这里也许可以讨论一个问题，论文应该怎么写？
百度指数成为哈佛论文的论据？需要更科学严谨的引用百度数据。
想知道如何写论文，首先要知道论文的定义:常用来指在各个学术领域进行研究，描述学术研究成果的文章，简称论文。它既是讨论问题、进行学术研究的手段，也是描述学术研究成果、进行学术交流的工具。
也就是说，论文具有学术性、科学性、创造性和理论性，是学术研究的成果。所得结果与各种证据密切相关，可直接用作论据。
这里你可能不知道怎么写论文，但是你会知道怎么写论文，你也会知道论文不应该是理论上的猜测。它是有科学和理论依据的。
近日，美国哈佛医学院的一个团队发布了一项关于新冠肺炎的最新调查，称通过分析武汉六家医院停车场的100多张图片和中国百度的搜索引擎数据，他们早在2019年秋季甚至8月就发现了武汉的一些异常。
哈佛医学院的论文中给出的所谓“2019年秋季武***在百度上搜索咳嗽腹泻增加”的证据，其图片给出时间为2018年5月(前后)至2020年5月。用来推断武汉去年秋天甚至8月“异常”的核心证据是一组搜索数据。
按照哈佛医学院论文中使用这个图的理论，我们把时间线拉长，把2017年包括进来，自然会推翻这个荒谬的理论。
2017年和2018年同期增加的搜索量甚至高于2019年。按照他们的逻辑，这恐怕意味着2017年和2018年武汉出现了“异常”？
对此，百度表示，哈佛医学院近日****，从武汉医院附近的交通流量和百度上“咳嗽”和“腹泻”的搜索数据得出关于该病毒的结论，牵强且不严谨。
事实上，武汉“咳嗽”的搜索量峰值与每年的流感季节一致，而“腹泻”的搜索量与往年相比并无明显变化。同时，百度指数显示，2019年12月前后，“腹泻”的搜索量略有下降。
百度呼吁在相关研究中对百度数据的引用要更加科学严谨。
这种证据确实站不住脚，但百度指数其实是被他们“玩坏”了。
哈佛大学的运作让人联想到不同类型的客户对产品说明书的态度。
第一类客户拿到货后，仔细阅读说明书，了解商品用途。
第二种客户拿到货后，不看说明书，巧妙摆弄就能明白货的工作原理，但不明白怂了怎么搞。摆弄了半天，只能看说明书。
第三种客户看不懂使用说明书，但经过业务的讲解，知道怎么用，而有的人只懂一点，有的客户不屑于听。
还有第四种客户，明明知道使用说明书的用法，却装作不懂。一番操作后，他坏了货，反而来找商家碰瓷，说货本来就不好。
所以，不知道哈佛大学对百度指数的说明书怎么看，是什么样的客户？
那么如何正确全面的使用百度指数呢？
百度指数是基于百度海量网民行为数据的数据共享平台，是当前互联网乃至整个数据时代最重要的统计分析平台之一。
那么，哈佛大学引用百度指数数据错在哪里呢？
不是说百度指数数据不正确，而是说哈佛大学不应该把咳嗽、腹痛等数据和新冠肺炎联系在一起，这是没有根据的，有强行联想的嫌疑。和转发数据，2017年和2018年同期搜索量增幅甚至高于2019年。
这个被哈佛大学奉为核心理论的数据，在百度索引上修改扩展下一个日期，就能轻易推翻。
所以，通过百度指数来验证确认一件事，不能只引用某个时间点的数据，还需要在某个时间跨度内进行对比，看是否是孤立事件？还是反复发生。
怎样才能更全面的展现百度指数数据？
首先可以通过“一个词+多个时间点”查询索引:用户可以通过自定义时间查询不同时间段的关键词信息。输入关键字以查看相应的索引数据。
其次，可以“多词+多时间点”查询:在单个或多个时间点的跨度内，可以输入多个关键词查询其不同时期同一时间点的数据表现和对比。
不同颜色的曲线将用于区分它们。如搜索“论文，论文查重，论文怎么写，大学，答辩”。可以对比不同时间段不同关键词的搜索热度，得到相关时间段大学生学术关注的焦点。
目前百度索引支持最多5个关键词的对比检索。
第三，还可以添加不同的关键词数据，比如搜索“大学+论文+论文查重”。可以把几个同义词的数据相加，更准确的找到需求数据。
目前百度索引支持最多3个关键词的累积检索。
除了趋势研究，百度指数还有需求图谱和人群画像功能。
需求图可以查看搜索热度，相关词热度列表一目了然。
人物画像可以按省份、人物属性、利益分布查看。各省搜索指数排名清晰，还可以查看不同年龄、性别的关键词搜索比例。
今年以来，随着疫情的爆发，越来越多的人开始在家上网。从口罩到头盔，热词和关键词被称为“横扫一年”。一方面，数据搜索量反映了人们对各种商品的需求；另一方面也代表了当下的热点。
除了人的需求，还有对生活质量和生活便利性的关注，不同时间段的热搜峰值都有体现。比如蜂巢盒快递柜修改收费政策后，搜索指数飙升。
回到哈佛的论文，它犯了重视数据，但没有正确重视数据的错误。如果它能正确使用百度指数，就会得出完全相反的结论。如果学会正确使用百度指数，会不会修改报告结果？
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