这个问题很难用一两句话说清楚。可以搜索一下DataFocus制作的关于数据分析八大模型的学习视频，对我学习大数据分析帮助很大。希望对你也有帮助。
DataFocus教你轻松创建和使用八种数据分析模型
具体模型学习可以看视频。接下来，我们简单介绍一下八款。
1。保留分析模型
留存分析模型(Retention ***ysis model)是用来分析用户的参与度/活跃度，以及有多少进行初始行为的用户会进行后续行为的分析模型。这是衡量产品对用户价值的重要方法。
2。漏斗分析模型
漏斗分析是一套基于过程的数据分析，是能够科学反映用户行为状态和用户从起点到终点的转化率的重要分析模型。运营人员可以通过观察不同属性用户群(如新注册用户和老客户，不同渠道的客户)各环节的转化率，对比各流程步骤转化率的差异，了解转化率最高的用户群，分析漏斗的合理性，调整异常转化率。
3。完整的行为路径分析
全行为路径分析是互联网产品特有的一种数据分析方法。它主要是根据每个用户在APP或网站中的行为事件，分析APP或网站中各个模块的流转规律和特征，挖掘用户的访问或浏览模式，进而实现一些特定的商业目的，比如提高APP核心模块的到达率，提取特定用户群体的主流路径并刻画用户浏览特征，优化升级APP的产品设计等。
4。热图分析模型
热分析模型实际上指的是页面点击分析。不同于一般的热图，页面点击分析主要用于用户行为分析领域。它分析用户的点击行为、浏览次数、浏览时间等。网站上显示的页面(如官网首页)，以及页面区域内不同元素的点击量，包括点击率、元素聚焦、页面浏览次数和数量、页面中可点击元素的百分比等。
5。事件分析模型
事件分析模型是用户行为的分析模型之一，也是用户行为数据分析的核心和基础。用户在产品上的行为被定义为事件，是对用户行为的专业描述。用户对产品获得的所有程序反馈都可以抽象为一个事件进行收集。
在日常工作中，市场、运营、产品根据不同的事件，关注不同的事件指标。在指标洞察分析过程中，行为事件分析将发挥重要作用。
6。用户聚类模型
产品运营一段时间，投资方推广一段时间后，随着用户的留存和添加，用户数量在增加，我们需要对用户进行精细化运营。用户分组可以帮助企业更加了解用户，分析用户的属性特征和行为特征，帮助运营商更好地对比多个用户群体的数据，找出产品问题背后的原因，有效改善优化方向。
7。用户分析模型
用户分析模型是基本的分析模型。使用DataFocus数据分析工具，打通CRM数据、历史数据、业务数据、第三方数据，通过查看注册时间内用户数量变化趋势、查看用户分省份分布等方式，丰富用户画像维度。所有维度分析放在同一个可视化屏幕上，通过联动和钻取功能，可以实时动态查看数据变化，使用户行为洞察的粒度更细。
8.黏性分析模型8。粘度分析模型
粘性分析是在留存分析的基础上深化一些用户指标。粘性分析除了一些常用的留存指标，可以从更多维度了解产品或功能对用户的黏住能力，更全面的了解用户如何使用产品，哪些新功能可以提升用户的留存欲望，不同用户群体之间存在哪些差异，不同用户对新功能的看法。
粘性分析有助于更科学、更全面地评估产品及其功能，有针对性地制定留存策略。
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