2018年是值得回顾的一年。人工智能、5G、云计算等新兴技术相继爆发，尤其是人工智能。与互联网技术不同，人工智能的发展历程可谓一波三折。在经历了寒冬和低谷之后，终于在2018年迎来了发展的黄金时期。
人工智能技术的不断突破，加速了其在各行各业的应用。本文将盘点2018年人工智能技术十大应用。
第一，自动驾驶
今年3月28日，由东南大学设计的中国首辆无人驾驶公交车正式投入运营。这种无人驾驶公交车完全通过计算机、雷达、导航等电子系统工作，可以实现双向自动驾驶、自动到站停车、自动避障等多种功能。时隔四个月，百度全球首款L4级量产自动驾驶巴士“阿波龙”下线。现在，阿波龙已经实现万人试乘，安全跑万公里，保持零事故。
从这两个案例不难看出，曾经遥不可及的艰难的自动驾驶时代在2018年已经成为现实，并将继续大步向前。
此外，无人驾驶汽车可以进行瞬间制动或急转弯，避免事故发生。它的反应速度比我们快得多。但现在，需要5G技术的进一步成熟，自动驾驶才能大规模普及。因为人工智能相当于自动驾驶的大脑，5G相当于传输神经，只有两者都具备才能保证自动驾驶技术的发展。
2017年，自动驾驶的投资约为40亿美元。2018年，自动驾驶领域共获得超过70亿美元(近500亿人民币)的融资。可见资本市场对自动驾驶的前景也是相当看好的。
第二，智慧医疗
2018年，基于视觉影像诊断的智慧医疗开始兴起，并在短时间内取得了良好的应用效果。影像辅助诊断、电子病历、医疗大数据等智能医疗手段和技术的应用。已经开始在国内各大医院显现优势。
同时，人工智能的早期诊断已经可以拯救心脏病和癌症患者。具体来说，人工智能可以筛选大量的数字数据，学习和改进算法，发现我们不想看到的结果模式，并希望基于这些洞察做出明智的决策。
此外，由于外科人才和资源的严重不足，在外科领域，机器人凭借先进的控制技术，在力量控制和操纵精度上明显优于人类。通过专业人员的操作，手术机器人已经能够在骨科、心内科、神经内科等专业外科领域获得一定程度的临床应用。
随着运动控制、神经网络等技术的深入发展，智慧医疗将更好地服务于医生和患者。
第三，智能音箱
今年双十一首次以智能音箱为最大卖点。天猫方糖还获得了天猫平台消费电子行业单品销量冠军。这是其他产品第一次取代***获得这个称号，受到广泛关注。
数据显示，2018年Q3全球智能音箱出货量同比增长197%，达到创纪录的2270万台，预计今年年底将突破1亿台。
以中国市场为中心，2018年中国智能音箱出货量也增长了12倍。智能音箱市场，仅今年中国市场就增长了近100倍，达到580万台。
据IDC统计，2018年第三季度，搭载百度DuerOS的智能音箱出货量位居中国市场第一，小系列智能硬件在中国市场增长最快，市场份额提升至24%。与此同时，第三季度中国智能音箱市场也开始呈现天猫、小米、百度三足鼎立的格局。
四。智能教育
人工智能+教育的应用场景大致可以分为两类:人工智能本身的普及和利用人工智能技术提升教学效果。后者可以细分为帮助教育机构管理和提高效率的场景、帮助教师提高教学效率的场景、帮助学生学习和提高效率的场景、新鲜感高的适应性学习。
其中，自适应学习是人工智能+教育的热门应用场景，也是人工智能技术的深入应用。典型项目有松鼠AI(上海学校教育)和流利的英语口语。
教育界对AI在整个未来的作用有很高的期望。专家说，什么是AI？就像教育一样，我们也可以称之为零或一的概念。教育的开始是一，需要人来实现。AI加了多少个零？也许我们的AI只是在当前时间加了一个零，但未来可能会有无数个零要加。
动词 （verb的缩写）智能制造
近年来，全球制造业的智能化升级转型持续推进，从汽车、工程机械等大型装备领域，到食品、饮料、服装、医药等消费品领域。
与此同时，工业机器人开始呈现小型化、轻量化趋势，使用成本显著降低，对部署环境的要求显著降低，更有利于拓展应用场景，发展人机协作。
2018年，多个消费品行业已经开始围绕小型化、轻量化的工业机器人推进生产线改造，逐步实现加工制造全流程生命周期的自动化和智能化操作，部分领域的人机协作取得一定进展。随着机器人控制系统自主性、适应性和协调性的不断加强，以及大规模、小批量、柔性定制生产需求的不断增加，消费品行业将成为工业机器人的重要应用领域，推动机器人市场进入新的增长阶段。
不及物动词智能物流
2018年下半年，各互联网巨头开始了无人系统落地项目，包括JD.COM的无人配送平台、永辉的无人无人机、苏宁的无人店铺以及美团刚刚发布的无人配送平台。
毋庸置疑，仓储物流行业一直以劳动密集型为特征，对自动化和智能化升级的需求尤为迫切。
近年来，机器人相关产品和服务在电商仓、冷链运输、供应链配送、港口物流等各种仓储物流场景中得到快速推广和频繁应用。
无人配送系统已经能够利用人工智能算法和大数据分析技术进行路径规划和任务协调，并配备超声波测距、激光传感、视觉识别等传感器完成定位和避障，最终实现数百台机器人快速并行推进到货架、分拣、补货、退货、盘点等任务。
在物流运输方面，城市快递无人车依托路况自主识别、任务智能规划等技术，构建高效的城市短途物流网络；山区配送无人机具有不受路况限制的特点优势，以极低的运输成本打通了城市与偏远山区之间的物流路线。
仓储物流机器人凭借其工作效率远超人类、劳动不间断的独特优势，未来有望构建一个高效率、低成本、广覆盖的覆盖城市及周边地区的无人仓储物流系统，极大提高人类生活的便利性。
七。沉浸式体验
虚拟、增强和混合现实正在改变人们观察数字世界并与之互动的方式。目前，虚拟现实和增强现实的市场还不成熟，处于碎片化阶段。
为了实现真正有形的商业利益，企业必须考察特定虚拟现实和增强现实应用的真实场景，以提高员工的工作效率，优化设计、培训和可视化流程。
值得一提的是，工业AR还会带来生产方式的改变。在未来的智能工厂生产过程中，人将扮演更重要的角色。未来，工厂增强现实AR将发挥关键作用，可用于智能制造过程中的以下场景:监控流程和生产过程，生产任务的分步指导，如人工装配过程指导；远程专家业务支持等。
八、智能机器人
2018年，智能机器人行业可谓百花齐放，各类机器人层出不穷。随着今年智能交互技术的显著进步，智能陪伴和情感交互机器人正逐渐获得市场认可。
现代工作生活节奏不断加快，往往很难有足够的时间和合适的场地来满足人类陪伴和交流的诉求。
基于语音识别、自然语义理解、视觉识别、情感识别、场景认知、生理信号检测等功能。，机器人可以充分分析人类的面部表情和语调，并通过手势、表情、触摸等交互方式做出反馈，大大提升了用户体验效果，满足了用户对陪伴和交流的诉求。
随着深度学习技术的进步和认知推理能力的提升，智能陪伴与情感交互机器人系统中嵌入的算法模块会根据不同用户的性格、习惯、情绪形成独立的、差异化的反馈效果，即所谓的“千人千面”的高级智能体验。
九。语音语义识别
2017年，中国智能语音市场规模已经达到105.71亿元，比2016年增长70%，预计2018年这一规模将达到159.7亿元。
纵向来看，2011-2018年，基于深度神经网络的语音识别建模技术发展迅速，语音识别乃至语音交互行业都呈现出这样一种现象:世界各地企业的建模技术总是和“深度神经网络”一样，虽然大同小异，但各有神通。
应用方面，C端应用主要包括移动设备、汽车、家居，用于改变原有的人机交互方式；另一方面，B端针对垂直行业的需求，提高劳动效率，比如帮助医生录入电子病历，或者替代一些人工工作，比如回答大多数简单重复的客服问题。
X.在线客户服务
2018年，大部分人都面临着一个客服疑惑，那就是你怎么分辨你是在和聊天机器交流，还是和真正的人类助手交流？
现在很多网站都为用户和客服提供在线聊天窗口，但其实并不是每个网站都有真人提供实时服务。很多情况下，你与之对话的只是一个AI。大多数聊天机器人和自动应答器没什么区别。
最有趣也最难的是，这些聊天机器人必须擅长理解自然语言。显然，与人交流的方式和与计算机交流的方式是完全不同的。因此，通过人工智能中的自然语言处理(NLP)技术，这些机器人可以理解不同语言表达中包含的实际目的，并在2018年获得普及，在很大程度上取代了人工服务。
不难发现，AI技术虽然深不可测，但归根结底还是为人类服务的。
无论是帮助识别疾病，还是针对无人驾驶汽车，人工智能在2018年已经开始有一定规模的应用。毫无疑问，人工智能(AI)应用将在越来越多的领域占据自己的一席之地。
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