指数的选择
(1)首先清除emp以上的所有索引，只保留主键索引！
请在emp上删除索引idx _ age _ deptid _ name
②查询:年龄30岁，员工数小于101000的用户，按用户名排序。
解释SELECT SQL _ NO _ CACHE * FROM EMP WHERE age = 30 AND empno <101000按姓名排序；
③全表扫描肯定是不允许的，要考虑优化。
思路:首先，你需要使用where过滤条件的索引；
在查询中，age.empno是查询的过滤条件，而name是排序字段，因此让我们创建这三个字段的复合索引:
在emp(age，empno，name)上创建索引idx _ age _ empno _ name
再次查询，发现使用filesort仍然存在。
原因:empno是范围查询，导致索引无效，所以名称字段不能按索引排序。
所以三个字段的匹配索引是没有意义的，因为empno和name字段只能选一个！
④解决方法:鱼与熊掌不可兼得。因此，您应该选择empno或name。
请在emp上删除索引idx _ age _ empno _ name
在emp(年龄，姓名)上创建索引idx _ age _ name
在emp(age，empno)上创建索引idx _ age _ empno
两个索引同时存在，mysql会选择哪个？
解释SELECT SQL _ NO _ CACHE * FROM EMP use index(idx _ age _ name)其中age =30，empno & lt101000按姓名排序；
原因:所有的排序都是在条件过滤之后执行的，所以如果大部分数据都是通过条件过滤来过滤的，那么对成百上千的数据进行排序并不会真正消耗性能。即使索引优化了排序，实际的性能提升也是有限的。相对empno
结论:在范围条件字段和分组依据或排序依据字段之间进行选择时，最好观察条件字段的筛选数量。如果过滤的数据足够多，但要排序的数据不多，最好将索引放在范围字段上。反之亦然。
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