检索式怎么写 手把手教你构建完美的专利检索式

无效作品中,少数专利容易检索,绝大多数不容易检索。有些专利经过多轮审判和无效后已经坚如磐石。如果你不努力,不踏实的做一些工作,你就找不到有用的对比文件,甚至客户也不会委托。即使委托了他们,后续的口头审理和行政诉讼也是非常被动和无力的。引言:专利检索中有两个...

无效作品中,少数专利容易检索,绝大多数不容易检索。有些专利经过多轮审判和无效后已经坚如磐石。如果你不努力,不踏实的做一些工作,你就找不到有用的对比文件,甚至客户也不会委托。即使委托了他们,后续的口头审理和行政诉讼也是非常被动和无力的。

引言:专利检索中有两个相互矛盾的要求:检索效率和防泄密检测。

对于检索效率的要求,检索表中包含的专利应该越少越好,但是对于防泄密的要求,检索表中包含的专利需要越来越全面。

那么,有没有一种基于搜索的构造方法可以完美平衡这两种需求呢?答案当然是肯定的。

本文提出了一种洋葱检索方法,该方法检索效率高且不泄密。

一、洋葱检索的基本思路

当你把洋葱切进去后,你会看到一圈洋葱圈。

构造洋葱搜索公式不是只构造一个搜索公式,也不是构造多个部分重叠或完全不重叠的搜索公式,而是根据搜索结果不断调整,构造多个搜索范围由小到大逐渐增大的同心搜索公式。

如下图所示:

洋葱搜索最中心的一圈叫一代搜索,其次是二代搜索,三代搜索……n代搜索。

这种检索方式的检索范围最小,检索效率最高。如果第一代检索方法未能检索到有用的对比文件,则构建第二代、第三代…N代检索方法,直到检索到有用的对比文件,否则不停止构建,有效避免漏检。

洋葱检索的具体构造方法描述如下。

第二,第一代搜索类型的构建

作为代查法,追求的目标是X型专利文献,即能够影响权利要求新颖性或创造性的专利文献。

x类文件包括权利要求的所有技术特征。因为检索公式由检索元素组成,所以X类型文件包括检索公式的所有检索元素。

例如,要检索的索赔如下:

一种杯子,包括杯体、杯盖和把手,把手呈F形。

该权利要求有五个技术特征:1 .杯子,2。杯体,3。杯盖,4。手柄,5。f形手柄。

如果杯体暗示杯,F形柄暗示柄,那么第一代检索的检索要素可以包括具有上述技术特征的杯体、杯盖和F形柄,X型文献也应包括上述三个检索要素。

选择搜索元素后,展开搜索元素。通常包括三个扩展方向,即分类号、关键词、分类号、关键词。

1.分类号

常见的分类号有IPC、CPC、FI等。(可以在国家知识局、欧洲局、日本专利局的官网上查询)。第一代检索法通常使用最细分的组,同一个检索元素的多个分类号可以用or关联,例如:cup CPC分类号或cup IPC分类号或cup FI分类号。

2.关键词

我们都熟悉关键字扩展。比如杯子可以叫杯子、容器、茶具等。不同的关键字也用“或”相互关联。

3.分类号和关键词

分类号可以通过和与关键字相关联。为了表达方便,这种检索元素简称为混合元素。

至此,一个搜索元素的扩展完成:杯分类号或杯关键词或混合元素。

之后,扩展其他检索元素,将检索元素相互关联,并增加公开时限,即:

(杯分类号或杯关键字或杯混合元素)和(杯盖分类号或杯盖关键字或杯盖混合元素)以及(F-柄分类号或F-柄关键字或F-柄混合元素)并在申请日之前公布的专利。

一代搜索类型中包含的专利数量优选在500篇以内,更优选在200篇以内。可以通过调整搜索元素来调整搜索类型的范围。在世代搜索的专利中,可以仔细查看相关专利,以便后期扩展关键词和分类号。

第三、二~ n代检索公式的构造

洋葱搜索,每次向外扩展,搜索范围都需要包含上一代搜索的范围,即N代搜索是在N-1代搜索的基础上进行的。

通常有三种方法来扩展搜索:扩展或增加分类号,增加或简化关键字,删除搜索元素。

1.分类号扩大或增加。

分类号可以从组向上扩展,如大组、小类、大类等。,或者可以添加新的分类号,该分类号通过或与原分类号相关联。

2.关键词添加或简化

可以在阅读检索到的专利后对关键词进行扩展,也可以将原本复杂的关键词进行简化,比如将杯盖简化为盖子。

3.删除检索元素

如果觉得检索X类文件无望,可以拆分检索元素,构造两个洋葱检索公式。比如F型手柄很难检索的话,你应该先检索杯子相关的专利,然后再搜索其他类似或相关领域的F型手柄,比如盒子。

如果构造N代检索公式,不要直接看专利,使用非关联的N-1代检索公式,即N代检索公式不是N-1代检索公式,这样就排除了N-1代检索公式中的专利,留下了上图中的圆形专利范围,从而减少了阅读的专利数量。

四。专利检索类型的完善

上面构建的专利检索公式只能说是近乎完美,要达到完美还有一个问题需要解决。

十代搜索类型收录的专利数可能是几万,之后每个扩展代搜索类型的噪音都很大,专利数以千计递增。

常规的公众号排序阅读会效率低下,甚至昏昏欲睡,常规的检索软件无法很好的解决这个问题。

此时,如果使用Patents软件的r/(申请号)进行排序,由于专利的排序对有用专利更敏感,因此可以更高效地将相关专利排在前面。有一次,作者构造了22代搜索公式,用这种方法在2000多项专利中快速获得了合适的专利。

总结:无效作品中,容易搜索到的专利很少,绝大多数不容易搜索到。有些专利经过多轮审判和无效后已经坚如磐石。如果你不努力,不踏实的做一些工作,你就找不到有用的对比文件,甚至客户也不会委托。即使委托了他们,后续的口头审理和行政诉讼也是非常被动和无力的。

原检索公式没有所谓的完美,但所有能检索到有用专利的检索公式都是完美的。

洋葱搜索构建法的优点是可以让我们进行地毯式的搜索,找出一些隐藏在角落(如背景技术)或不熟悉的表述中的技术方案,可以有效防止漏检,尤其是对于难以搜索到的专利。可谓是完美的搜索构建方式。

另外,虽然洋葱检索式一圈一圈地扩展,但是在某一时刻,用于检索的检索式永远只有最外圈的一个,所以,检索者对检索进程可以非常好地掌控,且方便多个检索者接力检索。

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