在数理科学领域，我们经常会接触到特征向量，尤其是在矩阵理论上，矩阵的特征向量在理论中占有重要的地位，而且应用也是比较广泛的，有时候需要判断线性无关的特征向量，那么线性无关的特征向量如何判断呢？线性无关的特征向量判断的方法，可以先做一个矩阵，把特征向量作为列向量，对于相异特征值，也就是特征值不一样，那么所对应的特征向量线性无关，也就是说先看一下矩阵是否可逆，如果可逆的话，那么就线性无关。如果同意特征值，也就是特征值是一样的，那么特征向量也线性无关。
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微信扫一扫 支付宝扫一扫 矩阵是一个很抽象的数学概念，很多同学都很害怕。但是，如果能具体理解内在含义，就像打开了一扇新的门。本文重点研究特征向量和特征值。01什么是特征向量？基向量一般我们在直角坐标系下学习数学，会产生两个基本向量:v(0，1)和u(1，0)。为了说明特征向量，我们先来看看矩阵
向量公式:1.单位矢量:单位矢量a0=矢量a/|矢量a2.P(x，y)那么向量OP=x向量i+y向量j |向量OP|=根号(x平方+y平方)3.P1(x1，y1) P2(x2，y2)然后向量P1P2 = {x2-x1，y2-y1} |向量P1P2|=根号[(x2-x1)平方+(y2-y1)平方]4.Vector A = {x1，x2} Vector B = {X2，Y2 } Vector A * Vecto
